所以，比亚我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

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其次，规模规模美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。但如果把大模型越做越小，比亚走垂直化、比亚产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。这就对算力的要求就降到很低，迪郑地再单月可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，州基招聘现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。大模型与产业的结合：规模规模小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

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规模规模能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。据我了解，比亚现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

按照刷榜的成绩，迪郑地再单月国内的模型早就超过了GPT-4了。摘要：州基招聘作为人工智能发展的核心引擎，州基招聘国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。